在變革中前行——蕪湖銳拓ERP項目上線

2013-12-06 10:31 瀏覽次數：4697

ERP項目對德豪人來說早已不是新鮮事物，但對經曆過的人來說，其中的曲折、艱辛與收獲總讓人記憶猶新。因為它是一種管理思想、是一項係統工程，企業借助ERP係統來實現物流、信息流、資金流的集成，無不體現著變革與創新。

蕪湖銳拓ERP項目是器件事業部鑒於信息化管理的迫切需求，在集團總部戰略規劃下，於2013年七月中旬啟動。本次實施采用微軟Dynamics AX係統導入，它在LED封裝行業的應用尚屬首例，根據公司的要求，要在年底上線，由於是全模塊實施，加之項目預算緊湊、上線時間迫切、任務繁重，其難度可想而知，這對項目管理本身也是一種變革。由於該係統在集團其他兄弟公司有成功應用案例，因此項目組成員深知本次項目實施的承上啟下的重要意義，克服重重困難，於12月3日成功上線試運行該係統。

Ax係統的應用，對公司的規範化運作提出了較高要求。其理念是整合企業的所有資源，包括銷售，生產，工藝，采購，財務等，以實現降低成本，提高資源利用率的核心目標。在銳拓，雖然部分業務已使用了一些管理軟件，但由於作業較為隨意，而且還存在大量的手工帳，信息傳遞容易出現偏差。用公司管理層的話來講，通過係統實施，在提高信息集成度、作業效率的同時，要做到“細節管理，找出魔鬼在哪裏。”該係統實施帶來的主要變化有：

基礎數據更加規範。封裝產品經過多年的發展，形成了眾多的曆史規格和參數。本次係統的實施，啟用了第四代SMD物料編碼、名稱規範，BOM的層級更加清晰。尤其是對成品和半成品的梳理，啟用AX係統批號，將物料編碼從14萬餘條，壓縮至2萬餘條。基礎物料部通過係統方便實現了對產品數據的管理，各業務端也能在統一的平台上查詢到物料、參數等準確信息。

特殊物料實施批次管理。隨著配膠係統的啟用，以及品質追溯的要求，對特殊的物料啟用管理到批次維度。它能夠使產線按規定的條碼批次、比例進行物料投放作業。利用係統設置的防呆措施發揮作用，減少失誤，提高產品合格率。

係統作業流程化。為減少紙質單據流轉且便於統計，從需求調研到藍圖設計，項目非常重視源數據的追蹤。因此結合封裝接單生產實際，特開發了訂單資訊模塊，讓工單評審和訂單評審作業在係統中完成，從而實現了銷售訂單接單、生產直至完工入庫、銷售出庫到成本核算的信息流集成。係統上線以來，這使得各部門習慣於單兵作戰，單據號碼不便於追溯和匹配的現狀逐步得以改善。

財務作業效率將得以提升。在使用ERP係統之前，財務的總賬、憑證在係統中都是手工建立。係統上線後，通過總賬模塊的參數設置，采購、銷售的單據在業務員處理後，將自動生成相應的應付、應收憑證，而生產成本的核算，在生產領料消耗和完工入庫日誌中體現得一清二楚。財務人員將大大減少工作量，從而將更多的精力放在數據的檢查和財務分析上來。

生產和倉庫管理將更加細致。ERP係統的生產和庫存管理模塊，針對所有的物料將通過訂單、日記賬、所在倉庫實際發生日期的單據建立交易記錄。在上線過程中，我司從未使用過生產模塊，加之封裝產品參數眾多的特性，從中轉庫套料、生產領料消耗和完工入庫的操作由於實行批號管理，存在較大變革，這樣將更加便於追蹤，從而幫助解決繁瑣的手工作業問題。

總之，ERP係統的實施，涉及了需求分析、藍圖設計、流程改變，用戶培訓與理解等方方麵麵，上係統之後與手工作業存在較大的不同，每一個環節都需要對後一個環節的數據處理負責，要求數據的處理必須及時，這樣才能準確在關聯環節反映。

基於此，各業務部門從項目實施之初，即著手準備基礎數據，封裝廠在各個階段的編碼不同，基礎物料部在這方麵結合實際情況，對係統的物料做了全新編碼和規範；公司領導也非常重視基礎數據的準備工作，多次指出物料和BOM等數據準備工作的重要性；各部門負責人、關鍵用戶在繁忙的日常業務處理過程中，協調好內部工作，甚至加班加點參加ERP項目的調研、方案製定、數據準備和培訓，付出了大量艱辛。

公司領導Jacky、Alex 高度重視項目實施，並對方案的變革點做出決策。在月度例會上將項目作為重點事項予以關注，強調各部配合實施工作。並且在上線之初，親自主持項目會議，就存在的問題研究解決辦法，落實責任。同時肯定了大家所付出的艱辛工作，給大家鼓勁，促進了項目的順利推進。管理部經理盛敏雪和其他同事也為項目成員提供各種保障，促成了項目推進。係統上線，莫不歸功於大家的付出。

項目實施過程中，總部流程係統創新中心經理李建華十分關注項目的進展狀況，在項目方案上給予指導，協調資源，在上線的關鍵環節，增派AX資深工程師靳仁寬親臨現場解決問題，為係統如期上線提供了大力支持。在此深感公司團隊協作的寶貴精神，支撐著ERP項目克服一個個困難，推向前進。我們知道，微軟AX係統進一步深化應用，任重而道遠。我們相信，有公司的統一規劃、大力支持，ERP係統必將助力公司適應新發展、新變化，在信息化管理和決策分析等方麵做出更大的貢獻。